查數(shù)據(jù)、做視頻、算結(jié)果、跑模型,每一次操作與計(jì)算,都要消耗對(duì)應(yīng)的Token(詞元)。在人工智能智能體(AIAgent)加速落地的當(dāng)下,越來(lái)越多企業(yè)融入Token經(jīng)濟(jì),將其作為AI時(shí)代的核心生產(chǎn)要素與商業(yè)結(jié)算基石,重塑業(yè)務(wù)形態(tài)和商業(yè)模式。

在蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能及數(shù)字產(chǎn)業(yè)核心集聚地——蘇州獨(dú)墅湖科教創(chuàng)新區(qū),Token經(jīng)濟(jì)生態(tài)正從“技術(shù)概念”加速落地為“產(chǎn)業(yè)剛需”,并與OPC、本地化算力、大模型、Agent、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景深度融合,成為Token經(jīng)濟(jì)的“蘇州試驗(yàn)田”。

蘇州獨(dú)墅湖科教創(chuàng)新區(qū)從算力底層硬件到上層智能體應(yīng)用,圍繞token正在加速形成生態(tài)布局,主要環(huán)節(jié)集聚了一批龍頭企業(yè)與創(chuàng)新主體。在算力基礎(chǔ)設(shè)施上,轄區(qū)擁有服務(wù)器企業(yè)蘇州超集信息科技有限公司、高通量計(jì)算技術(shù)領(lǐng)軍代表中科睿芯,以及光芯片代表企業(yè)奇點(diǎn)光子等;在智算中心與AI云領(lǐng)域,集聚了萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司和蘇州國(guó)科數(shù)據(jù)中心有限公司等;在模型和算法企業(yè)中,擁有8款國(guó)家備案大模型和33款算法,包括思必馳、智慧芽等代表企業(yè);在AI應(yīng)用與智能體領(lǐng)域,科研院所、企業(yè)等多元主體各展所長(zhǎng),深耕應(yīng)用層打造持續(xù)的Token消費(fèi)場(chǎng)景。

作為上游的算力基建服務(wù)商,當(dāng)前,國(guó)科數(shù)據(jù)一改“賣算力、賣機(jī)房”的傳統(tǒng)模式,專門打造專屬的AI公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了從資源供給向場(chǎng)景化服務(wù)的轉(zhuǎn)型。平臺(tái)以Aigc場(chǎng)景為導(dǎo)向,集成主流AIGC工具與彈性算力池,針對(duì)各行業(yè)生成不同場(chǎng)景,精準(zhǔn)匹配AI算力。“用戶僅需聚焦創(chuàng)作任務(wù),無(wú)需關(guān)注算力運(yùn)維,大幅降低了AI創(chuàng)作的技術(shù)門檻。”蘇州國(guó)科綜合數(shù)據(jù)中心有限公司云與超算事業(yè)部經(jīng)理徐恩格說(shuō)。

天聚地合(蘇州)科技股份有限公司全力打造企業(yè)AI接入的“總管家”,整合近百款國(guó)內(nèi)外前沿AI模型,形成聚合數(shù)據(jù)AI服務(wù)平臺(tái)(如WisGate),“該平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)一接口與Token計(jì)費(fèi),解決企業(yè)面臨的接入繁瑣、頻控嚴(yán)格等痛點(diǎn),提供合規(guī)、低成本的開(kāi)箱即用能力。”天聚地合(蘇州)科技股份有限公司海外事業(yè)部負(fù)責(zé)人羅承成表示,此類平臺(tái)如同“AI新水電”,不僅能加速AI技術(shù)的普及應(yīng)用,還能推動(dòng)垂直行業(yè)生態(tài)深化,讓企業(yè)更穩(wěn)定、高效地將AI能力融入業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

企查查,深耕于垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司,正加速商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型,目標(biāo)成為AI智能體+Skill生態(tài)的專屬企業(yè)信用數(shù)據(jù)服務(wù)商,“我們依托Token經(jīng)濟(jì)模式,創(chuàng)新推出‘推理走MCP,邏輯走CLI’的雙棲架構(gòu),平衡AI自主性與Token消耗。”企查查科技股份有限公司副總裁施陽(yáng)說(shuō),該模式精準(zhǔn)解決AIAgent時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)用成本高、接口不兼容痛點(diǎn),大幅度降低了中小企業(yè)使用專業(yè)數(shù)據(jù)的門檻。

蘇州諾思拓界咨詢有限公司則是利用各類大模型打造內(nèi)容生成、數(shù)字人、客服等AI智能體(Agent),將晦澀的技術(shù)資料與專業(yè)知識(shí),轉(zhuǎn)化為可規(guī)模化生產(chǎn)和分發(fā)的“內(nèi)容Token流”,直擊企業(yè)溝通成本高、營(yíng)銷效率低、出海本地化難等核心痛點(diǎn)。蘇州諾思拓界咨詢有限公司創(chuàng)始人沈心怡表示,“對(duì)于OPC企業(yè)來(lái)說(shuō),這一模式助力企業(yè)從依賴人力的傳統(tǒng)增長(zhǎng)模式,升級(jí)為基于AI‘Token’效率、可自動(dòng)化運(yùn)行的全新商業(yè)增長(zhǎng)引擎。”

蘇州躍盟信息科技股份有限公司是一家專注“AI員工”領(lǐng)域的科技公司,致力于打造人類與人工智能協(xié)作的“智能人才市場(chǎng)”。目前,公司打造了“瞬知千尋”AI采購(gòu)官、“瞬知飛舟”AI店長(zhǎng)與“瞬知靈樞”智能調(diào)度員三類崗位的AI員工,并推出核心產(chǎn)品“瞬知市場(chǎng)”系統(tǒng)來(lái)作為管理AI員工的超級(jí)智能調(diào)度中心。“我們的目標(biāo)是打造出各類能獨(dú)立完成任務(wù)的AI員工,用戶只需按用量(Token)付費(fèi)即可。”蘇州躍盟信息科技股份有限公司創(chuàng)始人兼CEO王冉表示,該系統(tǒng)目前可實(shí)現(xiàn)電商平臺(tái)訂單轉(zhuǎn)化效率大幅度提升,以3-5倍于行業(yè)平均水平的效率,為消費(fèi)行業(yè)帶來(lái)決策與交易效率的突破。

蘇州未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究院通過(guò)構(gòu)建材料科學(xué)智能體,開(kāi)辟高價(jià)值Token消費(fèi)新場(chǎng)景。依托MatGPT大模型,研究室將文獻(xiàn)調(diào)研、性質(zhì)預(yù)測(cè)及高端儀器控制等全流程轉(zhuǎn)化為科學(xué)計(jì)算Token流。這種從“算力消耗”到“自主科研決策”的范式升級(jí),大幅提升了“智能科學(xué)家”系統(tǒng)的迭代效率。在此,Token已超越計(jì)算計(jì)量單位,成為驅(qū)動(dòng)研發(fā)變革的核心生產(chǎn)要素,為蘇州Token經(jīng)濟(jì)注入了硬核的科研含金量。

獨(dú)墅湖畔,企業(yè)的差異化布局與實(shí)踐,豐富了Token經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場(chǎng)景,激活了產(chǎn)業(yè)活力,形成“各展所長(zhǎng)、協(xié)同共生”的良好態(tài)勢(shì)。下一步,科教創(chuàng)新區(qū)將繼續(xù)整合科創(chuàng)、產(chǎn)業(yè)、政務(wù)資源,以Token經(jīng)濟(jì)為核心紐帶,推動(dòng)算力、技術(shù)、人才、資本等要素高效聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)讓每一家實(shí)體企業(yè)都能在Token生態(tài)賦能下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
編輯 瞿小飛
2026年4月3日
